2023 Mejores Másters Online en análisis de datos

Una maestría en análisis de datos puede enseñarle cómo recopilar y analizar datos para brindar soluciones a clientes o empresas.

Los mejores programas de maestría en línea en análisis de datos

Los datos sin procesar se analizan para proporcionar a las empresas o clientes información sobre sus operaciones y ayudar a navegar patrones futuros. Un programa de posgrado en análisis de datos en línea puede ser una forma flexible de obtener su título avanzado.

Si está interesado en recopilar datos duros para dar sentido a problemas complejos, obtener una maestría en análisis de datos podría ser un camino estratégico para mejorar sus calificaciones profesionales.

Programas de Maestría en Análisis de Datos en Línea

Hombre tomando maestría en análisis de datos en línea

Una maestría en análisis de datos está diseñada para futuros estudiantes de posgrado que desean aprender a analizar y administrar datos para brindar soluciones a problemas complejos.

Puede desarrollar conocimientos de técnicas de minería de datos y herramientas de almacenamiento y visualización de datos. Es posible que tenga la oportunidad de usar Tableau y el lenguaje de consulta estructurado (SQL), que se usan comúnmente en el campo.

El plan de estudios en un programa de maestría en análisis de datos cubre una amplia gama de temas, tales como:

  • Analítica predictiva
  • Gestión de datos
  • Visualización y presentación de datos.
  • Modelado de datos

Estas áreas temáticas cubren habilidades clave que los profesionales de análisis de datos necesitan para recopilar, interpretar y presentar datos complejos. También puede aprender a predecir patrones de datos, lo que puede ser útil para que las empresas o los clientes tomen decisiones basadas en evidencia.

La comunicación efectiva, la colaboración y la atención son algunas habilidades blandas que pueden ser útiles para las carreras de análisis de datos y ocupaciones similares. Dado que el análisis de datos se puede aplicar a casi cualquier industria, existe una amplia gama de opciones profesionales en las que se pueden aplicar estas habilidades.

Los ejemplos de algunos profesionales de la industria pueden ingresar con un título de posgrado en análisis de datos incluyen:

  • Fabricación
  • Finanzas
  • Negocio
  • Cuidado de la salud
  • Informática y tecnología de la información

La dirección que tome con una maestría en análisis de datos puede depender de sus intereses y tipo de título. Muchos programas de análisis de datos brindan a los estudiantes la opción de especializarse en una industria específica.

Carreras y salarios de análisis de datos

Carreras y salarios de análisis de datos

El análisis de datos se puede encontrar en prácticamente todas las industrias porque ayuda a las empresas y organizaciones a mejorar sus operaciones al volverse más eficientes y rentables.

Adquirir habilidades de análisis de datos puede brindarle una amplia gama de posibilidades. Los profesionales pueden usar su maestría en análisis de datos para ingresar a una variedad de industrias, como marketing, finanzas y seguros, administración comercial o informática y tecnología de la información.

Según la Oficina de Estadísticas Laborales , estos son los salarios medios anuales de las carreras de análisis y ciencia de datos.

Carreras Salarios medios anuales
Gerentes de Informática y Sistemas de Información $ 159,010
Desarrolladores de software, analistas de control de calidad y evaluadores $109,020
economistas $105,630
Científicos de datos $100,910
Administradores de bases de datos $96,710
estadísticos $95,570
Analistas Financieros $95,570
Analistas de Gestión $93,000
Analistas de Investigación de Operaciones $82,360
Analistas de investigación de mercado $63,920

Si está interesado en analizar datos para predecir tendencias, podría interesarle una carrera como analista de investigación de mercado, economista o científico de datos.

Si desea aplicar su maestría en análisis de datos al mundo de los negocios, puede considerar puestos como analista de gestión o analista de investigación de operaciones. La disponibilidad de trabajo y los salarios pueden variar según el nivel de educación, la experiencia laboral, la industria y la ubicación geográfica.

Maestría en Currículo y Cursos de Análisis de Datos

Profesionales que cursan un Máster en Análisis de Datos

El plan de estudios de análisis de datos incluye cursos detallados que le enseñan cómo recopilar, analizar, interpretar y presentar datos para tomar decisiones informadas y brindar soluciones.

Los principales cursos que se pueden ofrecer en un programa en línea de maestría en análisis de datos incluyen:

  • Fundamentos de los datos: se le presenta cómo Big Data impacta varios procesos comerciales, y aprenderá sobre técnicas y herramientas analíticas para analizar datos.
  • Gestión de proyectos: este curso le enseña sobre los aspectos de la gestión de proyectos, incluida la planificación, la supervisión y la colaboración.
  • Presentación y visualización de datos: aprenderá a interpretar y presentar los datos recopilados utilizando herramientas de visualización.
  • Optimización y evaluación de riesgos: este curso estudia las estrategias de evaluación y gestión de riesgos y el impacto que tienen los datos en las operaciones comerciales.
  • Análisis predictivo: aprenderá a pronosticar tendencias y patrones de datos utilizando varias técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
  • Gestión de datos empresariales: en este curso se explora el análisis y mantenimiento de datos en relación con el mundo de los negocios.
  • Métodos de decisión y modelado: este curso le enseña cómo tomar decisiones informadas basadas en la interpretación de tendencias de datos y modelos predictivos.
  • Minería de datos: En este curso se examinan las técnicas y herramientas utilizadas para extraer o extraer datos.
  • Fundamentos estadísticos para el análisis de datos: se le presentan los fundamentos estadísticos para la minería de datos, que incluye el estudio de la inferencia estadística, la prueba de hipótesis y el análisis de varianza.
  • Big Data Analytics: este curso le enseña sobre big data, incluido cómo administrar y analizar grandes cantidades de datos y comprender el almacenamiento de big data.

El trabajo del curso principal le proporciona una comprensión fundamental del análisis y la interpretación de datos utilizando varias herramientas de modelado, visualización y extracción de datos. Puede elegir cursos electivos que lo ayuden a desarrollar habilidades en preparación para una industria en particular.

Cómo elegir un programa de maestría en línea en análisis de datos

Amigos revisando la Maestría en el Programa de Análisis de Datos

Los programas de maestría en análisis de datos pueden diferir entre instituciones, y hay varios factores en los que puede pensar para ayudarlo a sopesar sus opciones.

Al mirar diferentes programas de posgrado en análisis de datos, puede considerar lo siguiente:

  • Duración del programa. Los programas de maestría pueden variar en duración. Algunas escuelas tienen un requisito mínimo de 30 horas de crédito, mientras que otras requieren más créditos para graduarse.
  • Costo de la matrícula. Si el costo de la matrícula es un factor importante para usted, puede comparar los costos de la matrícula entre programas en línea versus en persona, instituciones privadas versus públicas y universidades dentro del estado versus fuera del estado.
  • Estado de acreditación de la institución o programa. La acreditación es la marca de una educación creíble y de alta calidad. El estado de acreditación de su escuela puede afectar la ayuda financiera e incluso las oportunidades de empleo.
  • Recursos disponibles. Algunas escuelas ofrecen más recursos que otras, como orientación profesional y oportunidades de pasantías.
  • Concentraciones disponibles o campos especializados. El análisis de datos se puede aplicar a una amplia gama de industrias. Si está interesado en una industria específica, como la atención médica o la ciberseguridad, puede considerar encontrar una maestría en línea en análisis de datos que se especialice en un sector específico.

Elegir el programa maestro de análisis de datos adecuado para usted puede ayudarlo a tener éxito en obtener más recursos y oportunidades a lo largo del programa y al finalizar.

Requisitos de Admisión al Máster en Analítica de Datos

Mujer preparando requisitos de Maestría en Análisis de Datos

Puede encontrar requisitos de admisión específicos revisando el sitio web de una universidad o comunicándose con la oficina de admisiones. Los requisitos de admisión pueden variar entre escuelas y programas, pero los requisitos generales de admisión a la maestría incluyen:

  • Transcripciones oficiales de pregrado
  • Puntajes GRE o GMAT (solo algunas escuelas los requieren)
  • currículum o currículum
  • Cartas de recomendación

Las universidades revisan su trabajo de curso completado, su experiencia laboral y su GPA utilizando sus transcripciones oficiales y su currículum o currículum vitae. Algunas escuelas tienen un requisito mínimo de GPA. El GRE y el GMAT son exámenes estandarizados que determinan tus habilidades y fortalezas en varias áreas temáticas. Algunas universidades no solicitan estos puntajes de exámenes.

Programas de Maestría en Acreditación de Análisis de Datos

Universidad que ofrece programas de maestría en análisis de datos

Los colegios y universidades pueden optar por pasar por un riguroso proceso de selección para obtener la acreditación regional. El estado de acreditación de una escuela verifica su credibilidad para ofrecer una educación de calidad con los recursos e instalaciones adecuados, así como un cuerpo docente calificado.

La acreditación puede ser importante para la elegibilidad de ayuda financiera, oportunidades de empleo y educación futura. Algunas oficinas de admisiones de posgrado requieren que los estudiantes tengan un título universitario de una institución o programa acreditado. Los empleadores a menudo consideran el estado de acreditación de una institución o programa cuando revisan a los candidatos para el puesto.

Puede buscar diferentes instituciones postsecundarias acreditadas en el sitio web del Departamento de Educación de EE. UU.

Licencias y certificaciones de análisis de datos

Analistas de datos con certificación Certified Analytics Professional

Si bien no se requiere una licencia o certificación para todos los trabajos de análisis de datos, podría ayudarlo a ampliar sus oportunidades laborales y demostrar que tiene las calificaciones para completar responsabilidades específicas.

Algunas certificaciones comunes de análisis de datos incluyen:

  • Profesional de análisis certificado (CAP)
  • Especialista en escritorio de Tableau
  • Analista de datos de CCA

Los profesionales de análisis de datos pueden buscar la certificación en un área específica para demostrar que tienen la capacidad de usar ciertas herramientas o técnicas para el análisis de datos. Los requisitos pueden variar según el tipo de certificación, pero por lo general se requiere que tenga una licenciatura o una maestría, tenga experiencia profesional y apruebe un examen de certificación.

Ayuda Financiera y Becas

Ayuda financiera principal de análisis de datos

Si desea recibir asistencia financiera, puede solicitar ayuda financiera y oportunidades de becas. La ayuda financiera federal y estatal se basa en los ingresos de su hogar y otros factores, como su estado de inscripción y el costo de la matrícula en su escuela. Puede enviar una Solicitud gratuita de ayuda federal para estudiantes (FAFSA) para averiguar si es elegible para recibir asistencia federal.

Las becas son otra forma de ayuda que puede basarse en ingresos, intereses especiales o logros académicos, entre otras cosas. Las universidades y varias organizaciones, como organizaciones sin fines de lucro o empresas, pueden ofrecer becas. La cantidad de dinero otorgada a través de una beca puede variar ampliamente.

¿Qué es un Máster en Análisis de Datos?

Científico de datos trabajando en la visualización de encuestas

Una maestría en análisis de datos es un programa de posgrado técnico que explora la extracción, visualización, análisis y gestión de datos.

El programa puede ayudar a preparar a los estudiantes para diversas carreras de análisis de datos, como analista de datos, analista de investigación de mercado o analista financiero. Las cosas que se pueden esperar del programa incluyen aprender a evaluar y compilar big data para la evaluación de riesgos y la resolución de problemas, así como también cómo presentar datos a través de informes y elementos visuales para las partes interesadas.

Puede desarrollar habilidades blandas y duras, como la toma de decisiones, la comunicación escrita y oral y la interpretación de datos.

¿Qué puedo hacer con una maestría en análisis de datos?

Un equipo de analistas financieros discutiendo

Una maestría en análisis de datos puede ayudarlo a prepararse para una carrera en análisis de datos o ciencia de datos. También se puede utilizar como un camino hacia puestos de liderazgo o estudios de doctorado, como un doctorado en el campus o en línea en análisis de datos .

El plan de estudios de un programa de posgrado en análisis de datos está diseñado para ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades que necesitan para brindar soluciones basadas en el análisis y la interpretación de datos sin procesar. Algunos de los mayores empleadores de profesionales de análisis de datos incluyen servicios profesionales, científicos y técnicos.

Los puestos de análisis de datos se pueden distribuir en múltiples industrias, como atención médica, negocios, finanzas y educación. Los roles comunes incluyen analistas de investigación de operaciones, analistas de datos, estadísticos y científicos de datos.

¿Cuánto tiempo lleva obtener una maestría en análisis de datos en línea?

estudiante de maestría en análisis de datos en línea

La duración de un programa de maestría en análisis de datos puede variar según las horas de crédito requeridas, el estado de su inscripción y otros factores.

Si se trata de un programa de 36 horas de crédito sin necesidad de tesis, el programa se puede completar en 1 año con inscripción de tiempo completo durante todo el año. La inscripción a tiempo parcial probablemente agregará tiempo adicional. Si se requiere una tesis, puede llevar más tiempo completarla. Llevar a cabo investigaciones y escribir una tesis de maestría tiende a sumar al menos dos meses o más.

¿Cuál es la diferencia entre ciencia de datos y análisis de datos MS Online?

Los programas de maestría en ciencia de datos y análisis de datos pueden cubrir parte del mismo material, pero estos son algunos de los diferentes resultados de aprendizaje.

Maestría en línea en ciencia de datos Maestría en línea en análisis de datos
  • Diseñe nuevos modelos de aprendizaje automático
  • Desarrollar nuevos algoritmos
  • Resolver problemas complejos y brindar soluciones mediante la predicción de patrones futuros
  • Analiza grandes cantidades de datos
  • Utilice herramientas de visualización para recopilar y mantener datos
  • Proporcionar soluciones a las empresas basadas en datos actuales.

La ciencia de datos implica diseñar y construir nuevos modelos y algoritmos para resolver problemas complejos, mientras que el plan de estudios de análisis de datos se enfoca en aprender a analizar los datos actuales para brindar soluciones. Además de las maestrías en análisis de datos, un número creciente de universidades también ofrecen programas de maestría en ciencia de datos en línea y en el campus.

¿Cuál es la diferencia entre un MBA y un MS en Data Analytics Online?

Una Maestría en Administración de Empresas y una Maestría en Ciencias en Análisis de Datos son dos tipos de programas de posgrado con ligeras diferencias.

MBA en análisis de datos MS en análisis de datos
  • Se concentra en operaciones comerciales complementadas con un plan de estudios de análisis de datos.
  • Beneficioso para los estudiantes que quieren ingresar a la industria empresarial.
  • Se enfoca en habilidades técnicas y analíticas para producir soluciones basadas en datos.
  • Beneficioso para los estudiantes que consideran carreras de análisis de datos en múltiples industrias

Un MBA en análisis de datos incluye cursos sobre la toma de decisiones comerciales mediante el análisis de datos. Un MS es menos restrictivo porque el plan de estudios no limita el alcance a una industria específica.

¿Vale la pena una Maestría en línea en análisis de datos?

Científico de datos analizando algunos datos

Sí, una maestría en línea en análisis de datos vale la pena para muchos estudiantes. La necesidad continua esperada de profesionales para analizar e interpretar datos para las empresas hace que este sea un campo en crecimiento.

De hecho, la Oficina de Estadísticas Laborales proyecta un crecimiento laboral más rápido que el promedio para varias ocupaciones de análisis de datos durante los próximos diez años. Por ejemplo, se proyecta un crecimiento laboral del 23 % para los analistas de investigación de operaciones y un crecimiento laboral del 33 % para los estadísticos.

A medida que más empresas utilicen recursos en línea para realizar operaciones comerciales, aumentarán las necesidades de recopilación y gestión de datos. Una maestría en análisis de datos también puede ayudarlo a trabajar para puestos senior o de liderazgo en el campo.

Universidades que ofrecen maestrías en línea en programas de grado de análisis de datos

Metodología: La siguiente lista de escuelas está en orden alfabético. Para ser incluido, un colegio o universidad debe estar acreditado regionalmente y ofrecer programas de grado en línea o en un formato híbrido.

Universidad del estado de Arizona

campus de la Universidad Estatal de Arizona

La Universidad Estatal de Arizona ofrece un programa en línea para una Maestría en Ciencias en Evaluación de Programas y Análisis de Datos. El programa requiere la finalización de 11 clases para un total de 33 horas de crédito. Cada clase tiene una duración de 7,5 semanas. El plan de estudios explora cómo mejorar el desempeño organizacional en los sectores público y sin fines de lucro.

La Universidad Estatal de Arizona está acreditada por la Comisión de Estudios Superiores.

Universidad de Boston

campus de la universidad de boston

La Universidad de Boston ofrece un programa en línea para una Maestría en Ciencias en Análisis de Datos Aplicados. Requiere completar 32 créditos y generalmente se puede terminar en 16 a 24 meses. El plan de estudios brinda oportunidades para crear un portafolio a través de la realización de proyectos de clase prácticos. La Universidad de Boston tiene como objetivo proporcionar una comunidad en línea de apoyo.

La Universidad de Boston está acreditada por la Comisión de Educación Superior de Nueva Inglaterra.

Universidad Estatal de Luisiana

Campus de la Universidad Estatal de Luisiana

Louisiana State University ofrece un programa en línea para una Maestría en Ciencias en Análisis. El programa requiere la realización de 36 horas de crédito. Los cursos potenciales incluyen análisis descriptivo, análisis estadístico avanzado y ciberseguridad para empresas. Los programas en línea de LSU están diseñados para ayudar a los estudiantes a equilibrar su escuela con otros compromisos.

Louisiana State University está acreditada por la Comisión de Universidades de la Asociación Sureña de Universidades y Escuelas.

Universidad de Maryville

Campus de la Universidad de Maryville

Maryville University ofrece una Maestría en Ciencias en Análisis de Datos que se puede obtener en línea. No se necesitan puntajes GRE y GMAT para aplicar. El programa ofrece 6 fechas de inicio al año. El plan de estudios está diseñado para enseñar habilidades prácticas que se pueden aplicar en trabajos reales. Los cursos potenciales incluyen Análisis de datos I y II, Principios de bases de datos y Minería de datos.

La Universidad de Maryville está acreditada por la Comisión de Estudios Superiores.

Universidad del Norte de Illinois

Campus de la Universidad del Norte de Illinois

Northern Illinois University ofrece una maestría en análisis de datos. Este programa de 30 créditos está disponible completamente en línea y potencialmente puede completarse en solo 1 año. Los cursos tienen una duración de 10 semanas y son impartidos por profesores con experiencia en investigación. El programa también brinda la oportunidad de obtener la credencial de certificación conjunta NIU-SAS.

NIU está acreditada por la Comisión de Estudios Superiores.

La Universidad Estatal de Oregon

Campus de la Universidad Estatal de Oregón

Oregon State University ofrece un programa en línea para una maestría en análisis de datos. El programa usa un calendario académico trimestral, con nuevos estudiantes comenzando en el otoño. OSU ofrece una comunidad de aprendizaje diversa, con estudiantes que residen en los cincuenta estados y en muchos países fuera de los EE. UU.

Oregon State University está acreditada por la Comisión del Noroeste de Colegios y Universidades.

Universidad del Estado de Pensilvania

campus de la Universidad Estatal de Pensilvania

La Maestría en Estudios Profesionales en Análisis de Datos de la Universidad Estatal de Pensilvania se puede obtener en un programa asíncrono en línea que está diseñado para ser conveniente para los adultos que trabajan. Requiere la realización de 30 créditos. Los cursos potenciales incluyen Fundamentos de análisis predictivo, base de datos y almacén a gran escala, toma de decisiones basada en datos y conceptos de diseño de bases de datos.

La Universidad Estatal de Pensilvania está acreditada por la Comisión de Educación Superior de Middle States.

Universidad del Sur de New Hampshire

Campus de la Universidad del Sur de New Hampshire

Southern New Hampshire University ofrece un programa en línea para una maestría en análisis de datos que potencialmente se puede completar en solo 15 meses. El programa está abierto a aquellos que actualmente trabajan en el campo y aquellos que buscan cambiar de carrera. No hay horarios establecidos para las reuniones de clase, por lo que los estudiantes pueden trabajar de acuerdo con sus propios horarios.

La Universidad del Sur de New Hampshire está acreditada por la Comisión de Educación Superior de Nueva Inglaterra.

Campus global de la Universidad de Maryland

Campus global de la Universidad de Maryland

El Campus Global de la Universidad de Maryland ofrece un programa en línea para una Maestría en Ciencias en Análisis de Datos. Requiere la realización de 36 créditos. Los cursos potenciales incluyen sistemas de gestión de decisiones, gestión y visualización de datos y análisis de Big Data. El programa culmina con un curso final que requiere la realización de un proyecto importante.

El Campus Global de la Universidad de Maryland está acreditado por la Comisión de Educación Superior de Middle States.

Universidad de Gobernadores Occidentales

Campus de la Universidad de Western Governors

Western Governors University ofrece una maestría en análisis de datos que se puede obtener en línea. Los cursos potenciales incluyen análisis de datos exploratorios, representación e informes y adquisición de datos. El programa normalmente se puede terminar en menos de 2 años. Los estudiantes que ya tienen la certificación Oracle SQL Expert pueden renunciar a ciertos requisitos del curso.

Western Governors University está acreditada por la Comisión de Colegios y Universidades del Noroeste.

Obtener su maestría en análisis de datos en línea

estudiante de maestría en análisis de datos en línea

Una maestría en análisis de datos le enseña cómo recopilar, interpretar y administrar datos utilizando varias herramientas y técnicas de análisis de datos. Puede explorar herramientas de visualización, modelos predictivos y estrategias de evaluación de riesgos para proporcionar soluciones respaldadas por datos.

Si está interesado en la extracción de datos, el seguimiento de las tendencias de datos actuales y la colaboración con un equipo para resolver problemas, podría considerar obtener un programa maestro de análisis de datos en línea. Un título en análisis de datos en línea puede ayudarlo a avanzar o incluso calificar para roles de liderazgo.

Puede comenzar a buscar programas de maestría en análisis de datos en línea de escuelas acreditadas para encontrar el programa que mejor respalde sus objetivos.