Una maestría en inteligencia artificial es un programa orientado a STEM que incluye cursos avanzados en informática.
Si está interesado en aprender sobre los procesos de desarrollo de inteligencia artificial y sistemas de aprendizaje automático, este programa de grado podría ser una buena opción. Estudiará varios componentes de los sistemas de IA y el modelado y el aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo, el diseño de algoritmos, el procesamiento del lenguaje y la interacción humano-IA.
El espacio de la informática y la tecnología de la información está creciendo a medida que más empresas recurren a los sistemas de inteligencia artificial para operar de manera más eficiente y brindar a los consumidores una mejor experiencia.
Maestría en línea en programas de inteligencia artificial
Una maestría en inteligencia artificial puede ayudarlo a desarrollar conocimientos avanzados sobre una variedad de temas de IA. A medida que la tecnología continúa avanzando, las empresas dependen cada vez más de la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje automático para hacer que las operaciones comerciales sean más fáciles y eficientes.
Una maestría en inteligencia artificial puede ayudarlo a prepararse para carreras en el campo de la informática y la tecnología de la información. Una sólida formación en STEM puede ser beneficiosa si está interesado en obtener un título avanzado en inteligencia artificial.
El programa está diseñado para presentarle la IA y los sistemas de aprendizaje automático. El plan de estudios de una maestría en IA abarca áreas temáticas como las siguientes:
- Ciencias de la Computación
- robótica
- Aprendizaje automático
- Matemáticas
Puede aprender cómo identificar problemas y cómo diseñar e implementar inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas complejos que se aplican a situaciones del mundo real.
El trabajo del curso básico se centra en el análisis de datos, principios algorítmicos, modelado y diseño de inteligencia artificial y aprendizaje automático, interacción humano-IA y cuestiones legales y éticas relacionadas con el uso de la IA. Las habilidades y los conocimientos adquiridos a lo largo del programa pueden ayudarlo a prepararse para una variedad de carreras STEM, como:
- científico investigador de IA
- Desarrollador de software
- Ingeniero de software
- científico de datos
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Ingeniero en visión por computadora
- Desarrollador de inteligencia de negocios
Los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático se pueden encontrar en una variedad de industrias, como la fabricación, la atención médica y la banca.
Los profesionales del sector de la informática y la tecnología de la información pueden utilizar la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje automático para recopilar datos y tomar decisiones basadas en datos para las empresas. La inteligencia artificial también se puede utilizar para mejorar las experiencias de los consumidores.
Si tiene un gran interés en las materias STEM y desea seguir una carrera que implique trabajar con sistemas de inteligencia artificial, obtener una maestría en inteligencia artificial podría ayudarlo a alcanzar sus objetivos.
Concentraciones comunes de maestría en línea de inteligencia artificial
Los programas de posgrado en inteligencia artificial pueden ofrecer concentraciones que le permitan especializarse en un área específica de IA o informática, como:
- Aprendizaje automático. El aprendizaje automático es una subespecialidad de la IA. Se enfoca en crear e implementar algoritmos para que los sistemas de IA puedan identificar patrones y analizar datos.
- Robótica. Esta concentración estudia robótica y sistemas autónomos con énfasis en sistemas inteligentes y algoritmos de robótica.
- Ciencia de datos y análisis de datos. Esta concentración se centra en conceptos y principios avanzados de la ciencia y el análisis de datos, como estadísticas aplicadas, sistemas de bases de datos y análisis de decisiones, en el contexto de la IA y los sistemas de aprendizaje automático.
- Aprendizaje profundo. Esta especialización estudia las redes neuronales para diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que imitan la inteligencia humana para analizar datos y operar de forma independiente.
- La seguridad cibernética. Esta concentración se enfoca en diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial utilizados para proteger redes, detectar amenazas cibernéticas y analizar ataques.
Agregar una concentración a su programa de grado puede ayudarlo a reducir su área de estudio y enfocarse en temas que están más estrechamente relacionados con el campo en el que desea ingresar o avanzar.
Carreras y salarios de inteligencia artificial
Al igual que obtener una maestría en línea en ciencia de datos , obtener una maestría en IA en línea puede ayudarlo a prepararse para una serie de carreras técnicas. Varias industrias están aprovechando la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje automático para mejorar las experiencias de los usuarios y hacer que las operaciones comerciales sean más eficientes.
Las carreras de IA se pueden encontrar en varias industrias, como marketing, atención médica, negocios y educación. Los profesionales que trabajan en IA desarrollan algoritmos para estos sistemas, que pueden recopilar y analizar datos para informar sobre diversas tendencias y satisfacer necesidades específicas.
Según la Oficina de Estadísticas Laborales , estos son los salarios medios anuales de algunas de las carreras que están relacionadas con el estudio de la inteligencia artificial.
| Carreras | Salarios medios anuales |
| Gerentes de Informática y Sistemas de Información | $ 159,010 |
| Científicos de investigación informática y de la información | $ 131,490 |
| Arquitectos de bases de datos | $123,430 |
| Desarrolladores de software | $120,730 |
| Analistas de seguridad de la información | $102,600 |
| Científicos de datos | $100,910 |
| Analistas de sistemas informáticos | $99,270 |
| estadísticos | $95,570 |
| Programador de computadoras | $93,000 |
| Analistas de Investigación de Operaciones | $82,360 |
Los títulos de trabajo más específicos que se encuentran dentro de las ocupaciones enumeradas incluyen ingeniero de inteligencia artificial, ingeniero o programador de robótica, científico investigador de inteligencia artificial y analista de inteligencia cibernética.
Si desea diseñar, desarrollar y probar herramientas y sistemas de inteligencia artificial, puede disfrutar de una carrera en el sector de la ingeniería. Una posición de programador o desarrollador de algoritmos podría estar más en su timonera si desea diseñar algoritmos para IA y sistemas de aprendizaje automático.
Maestría en Currículo y Cursos de Inteligencia Artificial
El plan de estudios de una Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial se centra en gran medida en la programación, los algoritmos, los problemas legales y éticos en la IA y la recopilación y el análisis de datos. Estos son algunos cursos generales que normalmente se ofrecen en los programas de posgrado en inteligencia artificial:
- Introducción a la programación: este curso lo introduce a los principios y técnicas de programación.
- Aplicaciones de aprendizaje automático: puede obtener información sobre los conceptos básicos del aprendizaje automático y cómo se utilizan varias aplicaciones para recopilar y analizar datos para resolver problemas complejos.
- Inteligencia artificial aplicada: este curso examina los conceptos y métodos de IA, como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y los algoritmos de búsqueda.
- Aprendizaje profundo: este curso profundiza en el aprendizaje automático y lo introduce a aplicaciones y algoritmos de aprendizaje profundo.
- Análisis e interpretación de datos: en este curso, puede aprender varios métodos de análisis de datos para interpretar datos a través de medios estadísticos y algorítmicos.
- Estructuras de datos y algoritmos: los estudiantes son introducidos a las aplicaciones de algoritmos y aprenden a analizar e implementar algoritmos y analizar estructuras de datos.
- Interacción humano-IA: este curso examina cómo los sistemas de IA y los humanos interactúan y explora los desafíos éticos que surgen con el diseño y desarrollo de sistemas de IA.
- Procesamiento del lenguaje natural con aprendizaje profundo: este es un curso centrado en la investigación que se enfoca en el procesamiento del lenguaje natural, que involucra el estudio de las capacidades de la computadora para comprender el lenguaje humano y la interpretación de imágenes.
- Inteligencia artificial avanzada: este curso avanzado se centra en las incertidumbres del diseño y la construcción de máquinas de IA para entornos dinámicos y el trabajo con conjuntos de datos y problemas del mundo real.
- Introducción a la visión por computadora: los estudiantes desarrollan una comprensión de los modelos computacionales y la programación para explorar las aplicaciones de visión por computadora, como la formación, detección y registro de imágenes.
Los cursos básicos de IA pueden ayudarlo a desarrollar habilidades y conocimientos avanzados sobre diseño y modelado de IA, análisis de datos, procesamiento de lenguaje, estadísticas y más.
Requisitos de admisión a la maestría en IA
Hay una serie de materiales y criterios que los colegios y universidades solicitan a los estudiantes que solicitan un programa de maestría, tales como:
- Todas las transcripciones de pregrado junto con cualquier transcripción de posgrado
- Puntajes GRE (solo algunas escuelas los requieren)
- Declaración de propósito
- Número definido de créditos en ciencias de la computación o cursos relacionados
Los requisitos de admisión pueden variar entre las escuelas, pero las transcripciones oficiales son uno de los principales documentos que los estudiantes deben presentar. Algunos programas de maestría de IA requieren que haya completado cursos básicos en informática para ingresar.
Acreditación de Programas de Maestría en Inteligencia Artificial
Puede ser importante considerar el estado de acreditación de una escuela al solicitar un programa de maestría. Muchos colegios y universidades solo aceptan transferencias de crédito de instituciones acreditadas. También puede ser importante para futuras oportunidades de empleo y educación.
El estado de acreditación de una escuela se determina a través de un proceso de selección realizado por una organización de acreditación regional. Aunque las instituciones no están obligadas a buscar la acreditación regional, les asegura a los estudiantes que sus programas e instrucción, recursos y profesores cumplen o superan los estándares de calidad.
Puede encontrar una lista de instituciones postsecundarias acreditadas en el sitio web del Departamento de Educación de EE. UU .
Ayuda Financiera y Becas
La ayuda financiera y las becas pueden ayudarlo a reducir el costo de la asistencia. La ayuda financiera puede venir en muchas formas, incluyendo ayuda estatal o federal y programas de estudio y trabajo. Estas formas de ayuda financiera se basan en los ingresos.
Para ser elegible para ayuda federal, es necesario demostrar necesidad financiera. Puede averiguar si es elegible para recibir asistencia federal enviando una Solicitud Gratuita de Ayuda Federal para Estudiantes (FAFSA) a través del Departamento de Educación de EE. UU.
Las oportunidades de becas pueden basarse en los ingresos, la especialización, el mérito, la ubicación y más. Las becas se pueden otorgar como un pago único, mientras que otras se renuevan cada año que estás en la escuela.
¿Qué es un Máster en Inteligencia Artificial?
Una maestría en inteligencia artificial (IA) es un programa de posgrado centrado en STEM que combina temas de IA y aprendizaje automático. Puede desarrollar una comprensión de las funciones de la máquina de IA, las estructuras de datos, el procesamiento del lenguaje natural y el diseño y la prueba de algoritmos.
El trabajo de curso fundamental se basa en la materia de ciencias de la computación y matemáticas. Si tiene una licenciatura en un campo no relacionado, obtener un certificado de posgrado en un campo relacionado puede prepararlo para una maestría en IA. Algunos programas de posgrado en inteligencia artificial incluyen un componente de tesis, que le brinda la oportunidad de demostrar las habilidades y los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.
¿Qué puedes hacer con una maestría en inteligencia artificial y aprendizaje automático?
Hay varias industrias que ofrecen oportunidades de carrera en inteligencia artificial. Los campos comunes en los que trabajan los profesionales de IA incluyen ingeniería, ciencia de datos e informática.
La ingeniería de IA implica el desarrollo de sistemas y modelos de IA. Si está más interesado en desarrollar algoritmos de IA y analizar y almacenar datos, un puesto de científico de datos o científico de investigación informática y de información podría ser una opción. Otros roles relacionados con la IA incluyen ingeniero de software, especialista en IA, ingeniero de aprendizaje automático y desarrollador de inteligencia empresarial.
Un título en IA también se puede utilizar para recopilar y analizar datos en los campos de marketing, atención médica y educación.
¿Cuánto tiempo lleva obtener una maestría en inteligencia artificial en línea?
Se puede completar un programa de maestría de IA de 36 horas de crédito en 1 año si no se requiere una tesis y permanece inscrito continuamente durante todo el año como estudiante de tiempo completo.
Es posible que algunos programas solo requieran 30 horas de crédito para completarse, mientras que otros incluyen más. La mayoría de los programas de maestría se pueden completar en 1 o 2 años con estudios de tiempo completo. Si se requiere una tesis, esto puede agregar tiempo adicional. Investigar y escribir una tesis puede agregar un semestre adicional o más. Una maestría también puede tomar más tiempo en completarse si está inscrito como estudiante a tiempo parcial.
¿Qué habilidades se aprenden en un máster en Inteligencia Artificial?
Hay varias habilidades duras y blandas que puede adquirir y mejorar a lo largo de un programa de maestría en IA. Los cursos básicos que lo ayudan a desarrollar habilidades esenciales en IA incluyen:
- Diseño y análisis de algoritmos
- Ingeniería de software
- Principios y técnicas de inteligencia artificial.
- Aprendizaje automático aplicado
Estos cursos pueden ayudarlo a desarrollar habilidades duras en el diseño de algoritmos, el análisis de datos, el desarrollo de software de IA y la aplicación de métodos y técnicas de IA y aprendizaje automático. Las habilidades blandas importantes que puede desarrollar a lo largo del programa incluyen la resolución de problemas, el pensamiento crítico, la comunicación y la colaboración, y la atención a los detalles.
¿Cuál es la diferencia entre una maestría en inteligencia artificial y una maestría en aprendizaje automático?
Un título de maestría en inteligencia artificial incluye el estudio del aprendizaje automático, pero existen algunas diferencias clave entre estos títulos.
| Maestría en Inteligencia Artificial | Maestría en aprendizaje automático |
|
|
El plan de estudios para una maestría en IA es más amplio en términos de la materia estudiada, mientras que el aprendizaje automático es un subcampo de la IA.
¿Cuál es la diferencia entre los programas de maestría en ciencia de datos y en inteligencia artificial?
Una maestría en ciencia de datos comparte algunas similitudes con una maestría en IA, pero estas son algunas diferencias entre los dos programas de estudio.
| Programa de maestría en ciencia de datos | Programa de Maestría en IA |
|
|
Un programa de maestría de IA incluye cursos en ciencia de datos, pero un programa de ciencia de datos carece de énfasis en los sistemas de IA para la recuperación y el análisis de datos.
¿Vale la pena un Máster en Inteligencia Artificial Online?
Sí, un máster en inteligencia artificial online merece la pena para muchos estudiantes. A medida que las industrias continúen incorporando inteligencia artificial en las operaciones diarias, crecerá la necesidad de que los profesionales desarrollen sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Según la Oficina de Estadísticas Laborales, se prevé que el empleo de científicos investigadores informáticos y de información crezca un 21 % en los próximos diez años. Esto es mucho más rápido que el crecimiento promedio para todas las ocupaciones. Se prevé que las ocupaciones relacionadas tengan un crecimiento similar.
Una maestría en IA en línea puede ayudarlo a avanzar en su puesto actual o ingresar al campo como un profesional competitivo.
Universidades que ofrecen maestrías en línea en programas de grado de inteligencia artificial
Metodología: La siguiente lista de escuelas está en orden alfabético. Para ser incluido, un colegio o universidad debe estar acreditado regionalmente y ofrecer programas de grado en línea o en un formato híbrido.
Campbellsville University ofrece un programa de maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial en línea. Los cursos potenciales incluyen Big Data Analytics, Design Thinking, Data Mining and Warehousing y Ethical Issues for Artificial Intelligence.
Los cursos generalmente se imparten utilizando un formato asincrónico y se ofrecen comúnmente en bloques de 8 semanas. Por lo general, hay 6 fechas de inicio cada año. El programa requiere la realización de 36 horas de crédito.
La Universidad de Campbellsville está acreditada por la Comisión de Universidades de la Asociación Sureña de Universidades y Escuelas.
La Universidad Estatal de Colorado ofrece un programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en línea. La mayoría de las clases se imparten utilizando un formato asíncrono.
Los términos suelen tener una duración de 8 semanas y, por lo general, hay fechas de inicio mensuales. Los cursos avanzados en Matemática Discreta y en Probabilidad y Estadística ya deben haber sido completados antes de la admisión al programa. Se requiere la realización de 30 horas de crédito.
La Universidad Estatal de Colorado está acreditada por la Comisión de Estudios Superiores.
DePaul University ofrece un programa de maestría en inteligencia artificial en línea, con algunos cursos también disponibles en el campus. Los cursos potenciales incluyen Estadística y Análisis de Datos, Estructuras Discretas para Informática, Introducción a la Programación y Estructuras de Datos. Los cursos normalmente siguen un horario semestral y generalmente se ofrecen en otoño, invierno, primavera y verano. El programa requiere la realización de 30 horas de crédito.
La Universidad DePaul está acreditada por la Comisión de Estudios Superiores.
Drexel University ofrece un programa de maestría en inteligencia artificial y aprendizaje automático en línea. Las concentraciones incluyen ciencia y análisis de datos, computación y algoritmos, y aplicaciones de inteligencia artificial. Los cursos generalmente se ofrecen en trimestres de 10 semanas y generalmente hay 4 fechas de inicio por año. Se requiere completar 10 clases para 45 créditos trimestrales.
La Universidad de Drexel está acreditada por la Comisión de Educación Superior de Middle States.
Duke University ofrece un programa de Maestría en Ingeniería en Inteligencia Artificial para el Desarrollo de Productos en línea pero con 1 residencia requerida.
Los cursos potenciales incluyen abastecimiento de datos para análisis, procesos de modelado y algoritmos, y aplicaciones de aprendizaje profundo. Los cursos suelen seguir un horario semestral y se ofrecen en otoño, primavera y verano. Por lo general, se ofrecen oportunidades para trabajar con líderes de la industria a través de un proyecto final y una pasantía de verano.
Duke University está acreditada por la Southern Association of Colleges and Schools Commission on Colleges.
La Universidad Johns Hopkins ofrece un programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial en línea. Los cursos potenciales incluyen aprendizaje automático aplicado, creación de sistemas habilitados para IA y algoritmos para ciencia de datos.
Un examen de competencia puede sustituir los requisitos previos requeridos que faltan. Los cursos generalmente se imparten de forma asíncrona o pueden tener reuniones virtuales en vivo. Las clases generalmente siguen un horario semestral con fechas de inicio en otoño, primavera y verano.
La Universidad Johns Hopkins está acreditada por la Comisión de Educación Superior de Middle States.
La Universidad de Maryville ofrece un programa en línea para una maestría en inteligencia artificial. Las áreas típicas de estudio incluyen la ética de la IA, el aprendizaje automático, la programación informática, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y la visión artificial. Los cursos a menudo siguen un cronograma semestral y, por lo general, hay 3 fechas de inicio por año. Los certificados en Fundamentos de IA y en IA avanzada se pueden obtener después de completar el programa.
La Universidad de Maryville está acreditada por la Comisión de Estudios Superiores.
El Campus Mundial de la Universidad Estatal de Pensilvania ofrece un programa en línea para una Maestría en Estudios Profesionales en Inteligencia Artificial. Los cursos potenciales incluyen procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y aprendizaje profundo.
El programa requiere la realización de 33 créditos. Los cursos suelen seguir un programa semestral y hay 3 fechas de inicio anuales. US News & World Report incluyó a la universidad entre las mejores escuelas del país en tecnología de la información informática.
La Universidad Estatal de Pensilvania está acreditada por la Comisión de Educación Superior de Middle States.
Southern Methodist University ofrece un programa de Maestría en Ciencias de la Computación en línea con especialización en Inteligencia Artificial. Los cursos potenciales incluyen Aprendizaje automático en Python, Aplicaciones para detección y aprendizaje y Minería de datos. Los cursos suelen seguir un horario semestral regular con fechas de inicio en otoño, primavera y verano. Se puede otorgar una exención de puntaje GRE con un GPA de pregrado de 3.0 o superior.
Southern Methodist University está acreditada por la Southern Association of Colleges and Schools Commission on Colleges.
Stevens Institute of Technology ofrece un programa de Maestría en Ingeniería o Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial Aplicada en línea. También se ofrece un MBA de doble inscripción. Las áreas de estudio suelen incluir ingeniería de transporte, ingeniería financiera y sistemas integrados. Se requiere completar 30 horas de crédito, y los cursos generalmente siguen un horario semestral regular.
Stevens Institute of Technology está acreditado por la Comisión de Educación Superior de Middle States.
La Universidad de Illinois–Chicago ofrece un programa de Maestría en Ingeniería en línea con un área de enfoque en IA y aprendizaje automático. Los cursos potenciales incluyen Herramientas y métodos de innovación, Introducción a las redes neuronales profundas y Procesamiento del lenguaje natural. Se requiere la realización de 36 horas de crédito. Los cursos suelen durar 8 semanas y el programa puede completarse en solo 12 meses.
La Universidad de Illinois Chicago está acreditada por la Comisión de Estudios Superiores.
La Universidad de Michigan-Dearborn ofrece un programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial en línea y en el campus. Las concentraciones incluyen visión artificial, interacción inteligente, aprendizaje automático y gestión del conocimiento y razonamiento. El programa requiere la finalización de 30 horas de crédito y se ofrecen tanto una opción de tesis basada en la investigación como una opción de proyecto además de los cursos.
Universidad de Michigan – Dearborn está acreditada por la Comisión de Estudios Superiores.
La Universidad de San Diego ofrece un programa de Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada en línea. Los cursos potenciales incluyen aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural e introducción a la visión artificial. Los períodos comienzan en el verano, el otoño y la primavera y, por lo general, duran 14 semanas, durante las cuales generalmente se toman 2 cursos. El programa requiere la realización de 30 horas de crédito.
USD está acreditado por la Comisión de Acreditación de Colegios Superiores y Universidades de la Asociación Occidental de Escuelas y Colegios.
La Universidad de Texas–Austin ofrece un programa de Maestría en Inteligencia Artificial en línea. Los cursos potenciales incluyen razonamiento lógico automatizado, estudios de casos en aprendizaje automático, aprendizaje y optimización en línea y principios de aprendizaje automático.
Los cursos suelen seguir un horario semestral. US News & World Report clasificó a la universidad entre las diez mejores escuelas del país para obtener títulos en ciencias de la computación e inteligencia artificial.
La Universidad de Texas en Austin está acreditada por la Comisión de Universidades de la Asociación Sureña de Universidades y Escuelas.
La Universidad de Cumberlands ofrece un programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial en Negocios en línea. Los cursos potenciales incluyen la aplicación de IA en la fabricación, la aplicación de IA en ventas y marketing y la aplicación de IA en el cuidado de la salud. Los cursos suelen durar entre 8 y 16 semanas. Se requiere completar 30 créditos de clases más un proyecto final de 1 crédito.
La Universidad de Cumberlands está acreditada por la Comisión de Universidades de la Asociación Sureña de Universidades y Escuelas.
Cómo obtener su maestría en inteligencia artificial en línea
Un programa de maestría en inteligencia artificial puede permitirle avanzar en su conocimiento en informática y ayudarlo a desarrollar habilidades en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y el modelado de sistemas de IA.
Las habilidades y el conocimiento que puede adquirir en un programa de grado en inteligencia artificial en línea podrían ayudarlo a prepararse para una carrera en informática o tecnología de la información. Si tiene una formación académica o laboral en STEM y un gran interés en la inteligencia artificial, una maestría en IA podría ser el próximo paso natural en su desarrollo profesional.
Puede dar los primeros pasos para obtener una maestría en inteligencia artificial en línea investigando instituciones y programas acreditados que mejor se adapten a sus objetivos profesionales.
Cursos relacionados:
Los Mejores Grados en inteligencia artificial Online de 2023 [Guía de Licenciatura en IA]
Los Mejores Cursos Certificados de IA Online de 2023
Los 50 Mejores Programas MPA Online No se requiere GRE [Guía 2023]
Las 50 Mejores universidades sin requisitos GRE [Guía 2023]
Los 60 Mejores Programas de MBA Online [Guía 2023]
Los 50 Mejores Programas de MSW Online sin GRE [Guía 2023]
Los 25 Mejores Másters Online en inteligencia comercial [Guía 2023]
Las 50 Mejores universidades Online y escuelas acreditadas [Guía 2023]